商汤升级医疗健康大模型“大医”，已在郑大一附院等落地合作场景

【大河财立方 记者 贾永标】医疗健康领域的大模型垂类赛道，迎来新进展。

10月16日，商汤发布升级版医疗健康大语言模型——大医。大医内嵌医学“场景集市”，包含13个预设场景，并支持提示工程自定义、长程记忆存取和医学知识库查询总结等个性化功能，帮助医疗健康产业链上下游机构根据实际需求打造专属医疗健康大模型，推动行业全方位数智化转型。

大河财立方记者了解到，目前商汤已与郑州大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属新华医院等机构开展合作，实现大医在具体医疗健康场景中的落地。

“大医的服务范围，不仅仅局限于医院，而是希望能覆盖整个医疗健康产业链。”商汤科技副总裁、智慧医疗业务负责人张少霆表示，大医已面向医疗健康产业链上下游机构客户开放服务，接下来，商汤科技还将探索与营养保健、健康管理等领域企业、机构的合作，为企业服务数智化转型提供强大驱动力，充分释放大模型在医疗健康产业的潜力，让技术与产业链紧密结合，为产业链高质量发展赋能。

这款大模型具体落地空间有哪些？据介绍，大医功能覆盖智慧大健康、智慧患者服务、智慧临床以及数智建设四大领域，包括智能自诊、用药咨询、诊后随访管理、智慧病历、影像报告结构化等共13个细分医疗健康场景。面对日常健康咨询，大医可以充当“体检咨询助手”“健康管家”等角色，提供疾病风险预测、检验检查分析、体检咨询、健康问答等健康管理服务，经过多轮对话后给出健康咨询建议。

行业人士认为，基于该能力，大医能够帮助传统大健康领域企业实现服务模式的全面数智化革新，借助AI的辅助让高质量、个性化的健康管理服务走进每个家庭，极大提升用户健康管理的便利性。

值得注意的是，大医已在多家医疗机构实现落地，并获得广泛认可。其中，商汤与郑州大学第一附属医院国家远程医疗中心合作，基于大医研发了行业前沿的用药咨询大语言模型，为患者提供更智慧便捷高效的线上用药咨询服务和体验。

此外，在与上海交通大学医学院附属瑞金医院合作中，大医通过学习胃肠道专家的经验构建决策知识，并用真实病例进行训练，结合大医的病历结构化和推理决策能力，优化了以往专科辅助决策中存在的主观性输入偏倚、缺乏真实决策变量和重要决策能力不足等问题。大医可以根据输入的胃肠道肿瘤患者病历，提供准确的全身药物治疗（化疗、靶向、免疫治疗）与局部治疗（外科手术、放疗等）方案推荐，未来还将实现更多高性能专科辅助诊疗决策。

与上海交通大学医学院附属新华医院开展的合作中，计划利用大医赋能随访等患者服务场景，实现与语音流技术实时交互，分析、理解患者的语音内容，从中提取患者基本信息、病情变化、用药情况等随访数据，并给出专业的健康建议，优化患者随访体验。

资料显示，数据层面，大医以千亿参数规模的大语言模型“商量”为基模型，后者拥有万亿token预训练语料。在此基础上，大医利用超200亿token的高质量医学知识数据训练而成，数据范围涵盖医学教材、医学指南、临床路径、药品库、疾病库、体检报告等，以及4000万真实病历、医患问答和对话等。高质量的训练数据，保证了大医回答的可靠性和准确性。

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